Spiking Neural Networks und Neuromorphic Hardware mit Neurowissenschaftler Tristan Stöber | Ep. 01

Shownotes

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!

Unser Studio-Gast in unserer ersten Episode des neuen Podcasts „Nagele mit Köpfchen“, gehostet von unserem data.musketeer Dr. Johannes Nagele, ist Tristan Stöber. Er ist am „THINK@Ruhr Research Fellow“, ein Institut für Neural Computation, als Neurowissenschaftler tätig und treibt darin seine Leidenschaft für Neural Computation voran.

In dieser Folge finden wir nicht nur heraus, was Spiking Neural Networks sind und was es mit neuropmorphic Hardware und dessen Einsatzpotenziale auf sich hat, sondern wir diskutieren auch die Funding-Prozesse in Deutschland und wie Änderungen nach norwegischem Beispiel des Instituts Simula Research Laboratories dazu beitragen könnten, Europa insgesamt global an die Spitze zu bringen.
Hört rein, wenn ihr auch lieber statt aufgeblasenem Business-Blabla „Nagele mit Köpfchen“ machen wollt!
Wenn ihr noch tiefer in die Marterie eintauchen möchtet, solltet ihr euch folgende Seiten nicht entgehen lassen:

• Einstiegslektüre für Neuromorphic Hardware: “Opportunities for neuromorphic computing algorithms and applications” von Schuman et al (2022)
• Erklärung zu der Funktionsweise von Training in Spiking Neural Networks: „Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks: Bringing the Power of Gradient-Based Optimization to Spiking Neural Networks“ von Neftci et al. (2019)
• How to Guide für praktische Umsetzung: snnTorch Documentation — snntorch 0.6.4 documentation

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